ねえ、ボス？
アバターを選ぶ
話しやすい上司の分身を選ぶ。気兼ねなく、ここから始まります。
相談を始める
気になっていること、モヤモヤを、24時間いつでも言葉にできます。
そのまま書き出す
頭の中をそのまま。整理はNinaが手伝います。
AIが解析して答える
感情と課題を読み取り、今日から始められる一歩を提案します。
左右にスワイプして、相談の流れを見る
3つの対話モードを体験する
Nina AIとの相談、上司の分身との対話、ダッシュボードでの成長記録。Né, Boss?の3つのコア機能をその場で体験できます。
上司の分身との対話を、実際の画面でご紹介します。
← スワイプして機能を見る →
Né, Boss?が、あなたとチームの毎日に寄り添う5つの力。
対話、理解、行動、安全、そして実感。これら5つのバリューを柱に、内蔵AIアシスタント「Nina」があなたの成長を優しくサポートします。
いつでも寄り添う
24時間365日いつでも相談できる、あなた専属のパートナー。時間も相手への気兼ねもいりません。
気づきをサポート
対話を通じて、自分では見落としがちな小さな変化や悩みに早期に気づくきっかけを作ります。
行動につなげる
「悩み」の整理だけで終わらせず、その日から始められる具体的なアクションプランを提案。
安心・安全
あなたの発言や感情のデータは徹底的なプライバシー保護設計のもとで安全に管理されます。
成長を可視化
これまでの対話と、実行したアクションを自動で記録。自分の軌跡と成長をいつでも実感できます。
一人で抱え込む時代は、もう終わり。
働き方が多様化するなか、「相談できない」「自分の変化に気づけない」という声が増えています。Ninaは、そんな時代の新しいパートナーです。
相談できる相手がいない
が「悩みを一人で抱え込んでいる」と回答。気軽に話せる相手が身近にいないことが、メンタルの悪化を招く大きな要因となっています。
自分の変化に気づけない
が「自分のストレスや心身の変化に気づけていない」と回答。日々の忙しさに忙殺され、自分のケアが後回しになる現実があります。
行動に移せない
の新人が「気づきがあってもどう行動すべきか分からない」と回答。抽象的なアドバイスではなく、具体的な最初の一歩の提案が必要です。
成長を実感できない
のメンバーが「日々の仕事の中で成長を実感する機会が少ない」と回答。対話とアクションの記録が、小さな成長の実感を生み出します。
誰にも話せないまま働いている
のビジネスメンバーが、悩みを誰にも話せず一人で抱え込んだまま業務を行っていると回答。見えない孤立を、早期のサポートで解消します。
チームの「見えない悩み」に、Né, Boss?が気づく。
忙しい日々の中で、メンバーの本音やSOSは見えにくくなります。Né, Boss?は一人ひとりに寄り添いながら、チーム全体の健康を見守ります。
- 物理的、時間的な距離により、個人のメンタル予兆に気づけない
- 手遅れになるまで問題が顕在化せず、突然の離職を繰り返す
のビジネスメンバーが、悩みを誰にも話すことができず、一人で抱え込んだまま業務を行っていると回答。
この見えない孤立とストレスを解消するために。Né, Boss?が日常の対話の壁をなくし、早期のサポートを実現させます。
Ninaは、あなたとの対話から学び、成長するAIアシスタント。
対話を通じてあなたの状況を深く理解し、気づきを促し、具体的なアクションを提案。あなたと一緒に成長するパートナーです。
あなた（ユーザー）
気になったこと、モヤモヤしていることを24時間いつでもNinaに相談。自身の頭の中をリラックスして対話で書き出します。
Nina AIエンジン
高度な対話分析・感情分析を行いながら、あなたの言葉から課題とメンタル状況を整理。気づきとなるアドバイスを生成します。
成長の記録
提案されたアクションを実行し、ログとして蓄積。日々の小さな気づきと振り返りが、確かな自己成長の実感へ繋がります。
Né, Boss?の10の 力で、あなたを支える。
個人を守り、対話を深め、行動を支えるインテリジェントな機能群。
パーソナルAI生成
あなたの文脈や対話スタイルをベースに、最も話しやすく個人の性格にパーソナライズされたAIモデルを生成します。
対話学習システム
話せば話すほど、あなたの価値観や対話の好みを理解し、より深いコミュニケーションが可能になります。
感情理解エンジン
対話テキストから感情推移をリアルタイム分析。元気が無いときや疲れているときの心のコンディションを汲み取ります。
変化の早期検知
対話のペースや単語の傾向変化から、心身の深刻な負荷や不調のサインを早期にキャッチしてお知らせします。
気づきスコアリング
自身の振り返りや解決策への意識を「気づきスコア」として指標化。日々の内省の質を高めます。
いつでもAI相談
24時間365日、土日でも深夜帯でもNinaは常に待機中。どんな時でもすぐにアドバイスが得られます。
成長ダッシュボード
Ninaとの対話データ、感情の推移、アクションプランの達成状況を美しく可視化し、一目で振り返ることができます。
アクション自動記録
対話から生まれた具体的なToDoを自動抽出し、アクションカードとしてワンタップで日報やリストへ登録します。
気づきメモ管理
対話中に得られた重要なアイデアやライフハック、自己理解のメモをAIが自動タグ付けして安全に蓄積します。
振り返り分析レポート
週次・月次で、あなたのコンディション推移や思考の変遷をまとめたパーソナライズレポートを配信します。
使うほどに、あなたを理解する。
AIアシスタント「Nina」は、ただ言葉を返すだけのチャットボットではありません。対話、フィードバック、理解のループを通じて、あなただけのパートナーへと自律的に進化します。
対話・相談の蓄積
日々の対話履歴や感情のシグナル、対話頻度の変化を安全なローカルセキュア環境に蓄積します。
感情・反応の理解
言語的トーンや相談内容の変遷から、あなたの心身コンディションや潜在的ストレス度合いを多角的に分析。
提案へのフィードバック
提案されたアクションの「試してみる」「あとで」などのリアクションや、調整内容を学習データに安全に還元。
パーソナライゼーション更新
フィードバックログを元に、対話ルールやアクション生成基準を自律的に調整し、よりあなたに寄り添うAIへと深化します。
※対話内容やフィードバックは、ユーザーご自身のパーソナライズと安全性の維持にのみ使用され、公開されたパブリックモデルには決して学習されません。
客観的指標に基づく6つの精度評価
あなたとの対話も、気持ちも、守りぬく。
Né, Boss? は、最高水準のセキュリティと人間第一の倫理設計でつくられています。
プライベートAI環境
お話しいただいた対話内容やパーソナルデータは完全に暗号化され、外部の広告モデルや外部LLMの学習データとして使用されることは絶対にありません。
プライバシーの統制
厳格なロールベース・ポリシー制御を適用し、ご自身以外の不要なアクセスを防止。データの保有期間や消去基準も明確に制御できます。
支えるための設計思想
AIによる個人の監視や追跡ではなく、「良き支援者としての対等なパートナーシップ」を設計。感情データは責めるためではなく、気づきとケアに活用されます。
Né, Boss?を使い始めた、その先に。
気づきと行動の積み重ねが、確かな組織の健康と個人の成長をもたらします。（従業員100名／管理職10名、月額20万円〔初期30万円〕での導入試算）
管理工数削減
日常の質問応答や1次相談の自動化により、管理職1人あたり月40時間以上の空き時間を創出します。
離職率の低下
早期の気づきによる的確なタイミングでのサポートが可能になり、突発的な離職とそれに伴う採用損失を防ぎます。
成長スピードの加速
行動と振り返りの自律的なサイクルが自然と定着し、個人のスキル習得やモチベーションアップに繋がります。
ツールでも、アシスタントでもない。あなたのパートナー。
Né, Boss?は単なるAIツールではありません。あなたに寄り添い、気づきを促し、一緒に成長する——新しい形の組織活性化＆セルフケアツールです。
人間が操作し、単発の入力、翻訳などの効率化を一方的に補助する役割。
人間と並走し、コード補完や下書きなど共同で作業をサポートする役割。
指示を受けてメール送信やデータ入力などのタスクを単独で自動実行する役割。
24時間寄り添い、対話を通じて気づきを促し、共に行動して成長する存在。
技術力は、国際論文が裏付ける。
Ninaの対話基盤技術およびRAG最適化に関する研究は、国際的な査読付き学術会議で高く評価され、世界レベルの学術データベースに採択されています。さらに、現在も品質・安全性を進化させるための新規論文開発を継続しています。
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PUBLISHED RESEARCH
PF-RAG: Personality-Fused Retrieval-Augmented Generation for Authentic Personal Support AI Agents
和題人格融合型RAG — 日本企業向け「共感型パーソナルサポートAI」を実現する生成手法
Ninaのキャラクター再現と感情理解の根幹を支える独自RAG手法。ユーザーに24時間寄り添い、安全かつ文脈に応じた高精度対話を実現するアルゴリズム技術。
4th PEIS 国際学会採択 (Springer LNEE) SCOPUS 索引登録 DOI: 10.1007/978-3-031-1 -
PUBLISHED RESEARCH
Multilingual Retrieval in Japanese Enterprise Knowledge Bases: A Comparative Analysis
和題日本企業ナレッジベースにおける多言語検索：LLM・Embeddingモデル・RAG戦略の比較分析
多言語および日本独自のコンテキストにおける自然言語クエリの精度向上手法。RAGアーキテクチャ内での検索効率と回答精度の相関を定量的に比較検証した論文。
4th PEIS 国際学会採択 (Springer LNEE) SCOPUS 索引登録 DOI: 10.1007/978-3-031-2 -
IN REVIEW
Coverage Weighted Heterogeneous Fusion with Selective Abstention for Auditable Japanese Workplace Mental Health Screening Methods
和題日本の職場メンタルヘルススクリーニングのための選択的棄権付きカバレッジ加重異種融合手法
職場環境におけるメンタルヘルス評価の透明性と精度を両立する異種融合フレームワーク。選択的棄権メカニズムにより、不確実なケースを適切にフラグ付けし、監査可能なスクリーニングを実現。
国際学会 査読中
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