研究実績・論文
WeLiveでは、AI・ナレッジ検索・組織支援領域において、実務活用を前提とした研究開発を推進しています。
学術的知見と現場課題をつなぐことで、企業に価値あるAI導入を実現します。
PF-RAG: Personality-Fused Retrieval-Augmented Generation for Authentic Managerial AI Agents in Japanese Enterprise Environments
（PF-RAG：日本企業環境における本格的なマネジメントAIエージェントのための
人格融合型・検索拡張生成）
🔍 学会・評価実績
データ分析・管理分野の国際学会「ICDAM-2026」において、提出論文全体の上位20%（Top 20%）の優秀論文として採択。
Springer LNNSシリーズでの出版、およびSCOPUS, Web of Science等の世界的な学術データベースへ収録予定です。
💡 企業への活用価値
- AI上司の「人間らしい」共感的な対話の実現
- 社内データ（RAG）と人格（Personality）の高度な融合
- リモート環境下での心理的安全性スコアの向上
Multilingual Retrieval in Japanese Enterprise Knowledge Bases:
A Comparative Analysis of LLMs, Embedding Models, and RAG Strategies
（日本企業ナレッジベースにおける多言語検索：
LLM・Embeddingモデル・RAG戦略の比較分析）
🔍 研究概要
日本企業内に蓄積された社内文書・FAQ・業務ナレッジを対象に、
多言語環境での検索精度向上を目的として、
LLM・Embeddingモデル・RAG構成の比較検証を行った研究です。
💡 企業への活用価値
- 社内ナレッジ検索の高速化・高精度化
- 外国籍人材への多言語対応と問い合わせ業務の削減
- WeConnect AIのバックエンド検索精度の基盤技術
研究知見を活かしたAI導入をご検討の企業様へ
✉ お問い合わせはこちら